文|吴俊宇
每一代新技术总会带来预料不到的冲击。人们的生活方式将因此发生翻天覆地的变化。新一轮技术洗牌周期又在悄然开始。
技术总会让人恐慌，在恐慌之中我们总是问到：下一个入口究竟是什么？
在移动智能的时代下，交互是中心化的。4G网络承载着应用信息涌入用户的手中。显而易见，移动智能时代的入口是手机。
在万物互联的背景下，交互是去中心化的，华为常务董事汪涛也曾说到：
随着产业的发展，智能终端（面向2C侧）和智能视频（面向2B侧）正成为万物感知的核心。
对行业数字化转型而言，5G+AI正在让智能视频成为新入口。
人工智能在图像分类、图像语义分析、人脸识别、光学字符识别等计算机视觉领域表现非常突出，尤其是涉及到视频图像的结构化处理、分析方面，人工智能愈加发挥其独特的优势。
华为对此策略是，建商城、搭平台、搞算力——这三板斧足以劈出一片新世界。
一
建商城
智能视频算法的重要性日趋提高，智能视频算法工程师需要与视觉领域（人脸、车辆、人体、场景理解、物体跟踪、文字识别等）的研究人员共同研究和快速实现和验证新算法，与产品团队配合进行算法实用性调优。
但是只有少数大厂才能真正雇佣起自己的智能视频算法工程师，大部分企业还是需要通过第三方平台购买智能视频算法服务。比如说，国内已经有当虹科技等一批试图上市科创板的企业，这批企业提供智能视频解决方案。
国际管理咨询公司罗兰贝格全球CEO常博逸在提出过这样一个观点，绝大多数目前我们看到的技术都将成为商品，如自然语言处理、图像识别等等。
智能视频解决方案其实也是商品，是商品必然就要放到商城上去销售，如何把这些商品打包提供给需要行业数字化转型的企业——华为推出智能视频算法商城Huawei HoloSens Store则是承担起了这个任务。
你可以把Huawei HoloSens Store理解成“视频算法的淘宝”。
它依托华为公有云，在这个商城中会入驻一批提供解决方案的公司。这次和入驻Huawei HoloSens Store的企业有云从科技、前端科技、博思廷、以萨技术等一批解决方案公司。
这些解决方案公司应对的是不同垂直领域的方案。比方说，云从科技的客户主要集中在金融领域，它的人脸识别技术应用于柜面、超级柜台、ATM机等场景，前端科技的解决方案则是以交通监控解决方案为主。
面向金融机构的人脸识别技术和面向政府的交通监控技术都有各自算法模型，前者需要根据人脸生物纹理展开精细化识别，后者则是需要根据车辆轮廓和车牌号进行识别。
但是银行和政府乃至更多企业级客户都不可能独立算法调教，最好还是通过解决方案提供商获取技术。
华为则是搭建起一个算法商城，让解决方案可以普惠获取。它面向供应链和开发者，针对公安、交通、园区、能源、金融等等行业上线了30种以上的算法。2019年底将上线50种算法，到2021年将达到千种算法。
在这个商城上，这些合作伙伴可以在这个商城上迅捷开发、提交方案。客户可以进行算法查阅、咨询购买、申请试用、提交需求，还可以下载到本地安装和最终使用。
说白了，就是华为在中间做勾兑方、守夜人和把关者。
二
搭平台
有商城还不够，在商城上卖出的“算法”落地到了客户手中产生数据之后，数据不能是零散的，这些数据还需要继续放在一个大平台上进行处理。
入驻Huawei HoloSens Store的这十几家视频解决方案公司主要服务领域有几块。
云从科技这种企业主要主要领域在人脸识别通关机、大规模动态人群监控系统、金融一体化远程认证服务等。
前端科技的领域则是涉及车辆结构化、安防事件检测、交通事件检测等多个系统。主要是为治安、刑侦、交警提供解决方案。
博思廷的服务领域涉及智能交通、智慧警务、安全生产物联网、空气质量城市污染检测等。
过去，企业售出摄像机产品，但摄像机设备算法固化不说，产生的数据后也是烟囱化的，只是为单用户而建，造就了一个个数据孤岛。
以深圳摄像机系统为例，有9个业务部门、31个业务系统、147个应用模块，设备之间无法互联，数据无法互通，数据结构也千差万别。智能视频网络的潜力无法发挥。
而某城市新能源汽车车牌的识别，传统的算法都是固化在摄像机一起的，当新能源车牌识别需求出现后，需人工上站一个一个去升级，3000路交通卡口升级一个月才完成。
为了解决这个问题，华为主要做了两件事情，一件针对前端采集设备，一件针对后端数据存储。
针对前端采集，华为推出了HoloSens SDC摄像机，这样的智能摄像机相比传统摄像机就像是iPhone 4之于诺基亚功能机。
当年的诺基亚功能机之间除了电话、短信外，其他数据几乎是无法传输的，但是iPhone 4这样的智能手机则是可以传输几乎任何数据。其实HoloSens SDC起到的就是这个效果，客户在购买摄像机之后，可以将过去孤岛般的数据连成片。
针对后端采集，华为则是推出了智能视频云平台HoloSens IVS。在这样的云平台之上，把一个一个离散的数据采集的孤岛变成一片云，实现资源共享、业务协同、弹性调度，端云分层智能，全局任务一键布控，满足实战业务突发场景，达到资源利用最大化。
设想这样一个场景吧，未来甚至可能出现这样的局面——在广东每一个城市、每一个街道都采用了华为的智能摄像机，这些智能摄像机获取的数据在一个智能视频云平台储备。公安部门、交警部门可以针对这些数据随时处理各类社会问题，维护社会安全。
华为则是搭建起了全云架构，让端、边、云有机的结合，来满足各个应用场景的应用需求。在全云架构之上，过去的“离散孤岛”可以构建成“一片云海”。
三
搞算力
“离散孤岛”构建成“一片云海”，最终还是要考验华为自身的底层架构和核心算力。
随着视频采集量越来越高，华为以及合作伙伴将来必然会引入更新的视频技术，这需要强大的算力做支撑，才能让云化资源得到更高效使用。
华为构建智能安防，是从底层的算法、芯片、硬件设备以及开发框架，乃至整个应用式的全栈解决方案。
华为一直在打造“一云两翼、双引擎”的产业布局，智能安防领域也不例外。
所谓双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族，构筑异构的计算架构。
两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域，面向端、边、云，提供“鲲鹏+昇腾+X86+GPU”的多样性算力。
一云指华为云，通过全栈创新，提供安全可靠的混合云，成为生态伙伴的黑土地，为世界提供普惠算力。
开放的生态指通过硬件开放和软件开源，使能广大合作伙伴，形成一个开放的产业生态。
如此庞大的算力和扎实的基础，就像是火箭被安上了发射架。建商城、搭平台、搞算力。
可以说，建商城、搭平台、搞算力也形成了华为在智能安防领域的飞轮效应。
所谓飞轮效应是指，一个公司的各个业务模块之间会有机的相互推动，就像是咬合的齿轮一样。不过这个齿轮组从静止到转动起来需要花费比较大的力气，但是每一圈的努力都不会白费。一旦有一个齿轮转动起来，整个的齿轮组就会跟着飞速转动。
可以说算力是这个飞轮的最内圈、最核心的部分，平台则是飞轮的第二层，商城属于飞轮的第三层——三层飞轮环环相扣。
华为三板斧即将带来崭新的智能安防格局。
