据悉，今日美国路易斯安那大学的研究人员发表在《IEEE》上的一项新研究表明，他们研发了一种AI模型，可提前一小时预测癫痫的发作，成功率为99.6%。
要知道，据不完全的统计全世界大约有5000万名癫痫患者。一般来讲癫痫再发作时很少有预警，七成患者可通过药物控制癫痫发作。而提前检测到癫痫发作能够极大改善患者的生活质量，并为他们的应对病情留出足够的时间。
相信大家对于人工智能并不陌生，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
其实此前也有其他研究曾通过脑电图测试分析大脑活动开发预测模型，但因大脑活动模式不同故难度较大，并且需手动提取。但新研究将提取大脑特征及分类过程合并，交由自动化系统处理，更加快速精准。
同时还引入了深度学习算法来收集不同的电极点记录下的大脑活动特征，进一步提升了预测准确性。研究人员对22位患者进行测试后发现，该模型预测准确率99.6%，误报率为每小时0.004次。
最后，研究人员还表示正在开发一种可以放置在智能手表中的芯片和嵌入头盔中的传感器来帮助癫痫患者，这次AI绝对立功了。
